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Maschinelles Lernen ist ein zentraler Baustein der Künstlichen Intelligenz (KI). Es ermöglicht Systemen, aus Daten zu lernen, Muster zu erkennen und eigenständig Vorhersagen oder datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Dafür reichen einfache Berechnungen nicht aus – es geht um anspruchsvolle Analysen wie die Erkennung von Zusammenhängen (z. B. Korrelationen), die Anwendung mathematischer Funktionen oder das Training von Modellen wie Entscheidungsbäumen und neuronalen Netzen. Daten spielen hier eine doppelte Rolle: Sie sind nicht nur der „Treibstoff“ für Maschinelles Lernen, sondern auch der Maßstab für die Qualität der Ergebnisse. Mit der rasanten Entwicklung von Generative AI-Technologien wie großer Sprachmodelle, eröffnen sich weitere spannende Einsatzfelder und die erforderliche Datenkompetenz für Unternehmen steigt. Dies reicht von der Automatisierung repetitiver Aufgaben bis hin zur Erstellung kreativer Inhalte. Dabei entstehen auch neue Herausforderungen, etwa im Umgang mit Datenschutz, Bias oder der Transparenz von Algorithmen. Ein fundiertes Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen sowie für datenbasierte Prozesse ist essenziell, um diese Technologien erfolgreich im Unternehmen einzusetzen. Im Zertifikatslehrgang Data Talent (IHK) lernst du, diese gefragten Fähigkeiten zu entwickeln, um erfolgreich im Beruf Datenprojekte leiten zu können.